Probabilidade De Forex

FOREX é a abreviatura das palavras inglesas FOReign EXchange market. Forex é o maior mercado financeiro do mundo, cujo dia de negócios produz um milhão e meio de dólares. Em contraste com outros mercados financeiros, o Forex não possui uma bolsa de valores central. Funciona por meio de uma rede eletrônica (incluindo a Internet), cujas unidades são bancos, corporações e pessoas privadas que negociam moedas entre si. Ausência de uma unidade central permite que o mercado Forex funcione 24h7days russian. mgforex. O MG Financial Group (mgforex) - líder das tecnologias on-line Forex - publicou a primeira versão de sua plataforma de negociação on-line (Deal Station) em abril de 1997. Este programa permite que os comerciantes vejam taxas de câmbio, façam transações e Para rastrear posições abertas em modo real. A característica distintiva da DealStation é que ele atualiza constantemente todas as suas informações (continuamente). O último desenvolvimento - o DealStation 2000 é construído com base na mais nova tecnologia Push Java, que permite empurrar novas informações em um computador comercial, assim que ele se torne acessível. Um dos concorrentes da Deal Station é um programa complexo WinChart, que pertence à empresa Straitsindex (Straits Index). Uma das vantagens deste programa é uma oportunidade para estudar os elementos da análise técnica. Existem duas abordagens para a análise do mercado de divisas fundamental e técnico. Com a ajuda da análise fundamental, pode-se determinar as forças de oferta e demanda com base em teorias financeiras e econômicas, baseadas na situação político-econômica. A análise técnica analisa as taxas e volumes de negociação com base na representação gráfica das taxas de câmbio no tempo e é direcionado para um diagnóstico de tendência no futuro. A análise técnica permite prever os movimentos das taxas de câmbio com base nas últimas taxas de negociação e na pesquisa de dados de volumes. Este tipo de análise baseia-se em fórmulas heurísticas para traçar as tendências do movimento da taxa e permite estimar as oportunidades de compra de moeda ou de moeda. Diagramas são: com intervalo de 5 minutos, 15 minutos, 60 minutos e 24 horas. Diagramas com intervalos de uma semana e um mês também são aplicados. Os últimos diagramas mencionados servem para uma estimativa das tendências a longo prazo. I. Os exemplos de análise técnica. 1. 1. Níveis de um mínimo e máximo relativos. Os níveis de um mínimo e máximo relativos são pontos onde o diagrama passa de diminuir para aumentar e, pelo contrário (fig.1). A probabilidade de exceder esses pontos é considerada insignificante, portanto, a compra ou venda é mais preferível nos momentos mínimos e máximos relativos. 2. Linhas diretas e canais da tendência. Linhas diretas são uma ferramenta simples, mas poderosa para revelação de tendências, ou seja, as tendências do mercado. Eles ligam alguns máximos ou mínimos consecutivos que pertencem a alguma tendência local. A continuação da linha mostra a direção mais provável do movimento do mercado no futuro. O canal representa um corredor de mudanças de cotação e é definido como parte de um plano entre linhas lineares paralelas construídas em máximos e em mínimos. A figura 2 representa o exemplo clássico de tendência de aumento, mas fig.3 dá um exemplo da localização do canal. 3. Média atual (dinâmica). A média atual permite generalizar tendências e mostrar o preço médio por um certo período de tempo. Fig.4 contém três curvas de valores médios, que dependem do período de média - um dia, uma semana e um mês. Existem três tipos de índices dinâmicos médios: habituais, pesados ​​linearmente e suavizados exponencialmente. O alisamento exponencial é considerado mais exato, a partir da probabilidade de um ponto de vista de previsão, pois dá maior peso aos dados bastante recentes. A média usual é contada de acordo com a fórmula: onde n. Por exemplo, representa a quantidade de dias. A média atual caracteriza o processo da cotação muda em média. Para estimar estatísticas de extremums locais (maxima e minima) de acordo com a média, um calcula um quadrado médio de desvios (RMS). Fig.5. Representa um exemplo de diagramas RMS, que formam a banda. Assim, o RMS pode servir como uma medida de probabilidade. As fórmulas para cálculo estão representadas abaixo. Onde D - é um desvio padrão, n é a quantidade de dias, eu. Os elementos da análise probabilística do mercado Forex. As coisas acima mencionadas ilustram o fato de que todos os esforços da análise técnica visam uma estimativa da probabilidade de um próximo evento. A análise técnica opera com as características estatísticas mais importantes - média, RMS, estatísticas (momentos) de pedidos superiores. No entanto, a probabilidade real permanece não reclamada. Ao mesmo tempo, os elementos de análise probabilística podem ser usados ​​com sucesso tanto para o cálculo de probabilidades como para a ferramenta gráfica que é bem conhecida pelos comerciantes. Os resultados das pesquisas de estimativas sobre as probabilidades das moedas do mercado Forex estão representados abaixo. Essas pesquisas incluem o desenvolvimento especial de software e a realização (com base no software) da simulação física e o cálculo das distribuições probabilísticas das taxas de câmbio reais. 1. A Simulação de distribuição de citações de DM. A Fig. 6 mostra a distribuição de modelagem do diagrama diário das citações da DM. Existem três tendências destacadas a, b, c no diagrama. As tendências a, b estão aumentando, c é neutro. O valor de DM 1.8376 em uma gama de determinação de tendência b é marcado com uma marca vermelha. A Fig.7 mostra um diagrama da distribuição de probabilidades. Desde logo é preciso notar que as tendências representam um erro regular e, basicamente, elas devem ser removidas. No entanto, em um contexto de realização de uma tarefa, eles servem como uma informação útil. A Fig.8 mostra uma curva suavizada de distribuição de probabilidades. A partir da análise das distribuições na fig.7 e na figura 8, fica claro que existe uma divisão de tendência visível (localização). Não é possível na análise técnica tradicional. 2. A localização das tendências da distribuição real das cotações DM. A Fig.9 mostra o diagrama diário das citações de DM a partir de 30 de abril de 1997 até 14 de junho de 1998. O valor total é 297 relatórios. DM 1.7646 é marcado com uma marca vermelha. Fig.11 e fig.12 mostram os diagramas da distribuição de probabilidade. A partir do exame dos diagramas acima mencionados, é claro que o valor analisável pertence ao grupo de tendências do período de transição, que passa dos valores baixos das cotações para os mais altos. A probabilidade de entrar nesse grupo de tendências é insignificante. Para o cálculo gráfico de probabilidades, devemos transformar a distribuição na fig.11 na integral das probabilidades, que é mostrada na figura 12. A partir do exame dos diagramas acima mencionados é claro que a probabilidade de citações de DM pode ser encontrada dentro do intervalo 1.6748 1.7646 e faz cerca de 30. 3. A remoção de um erro regular. Para fazer um cálculo de probabilidades com a precisão dada (alta), precisamos remover as tendências (fig.13). Por sinal, a remoção de tendências também é praticada na análise técnica tradicional. FIG. 14 mostra a distribuição necessária das probabilidades de processo casual de mudanças de cotação absoluta na figura 13. A aparência de distribuição é uma boa evidência de que o processo aleatório e analisado é normal ou pelo menos quasi normal. Para obter evidências mais fortes, é necessário aplicar o qui-quadrado. Se no diagrama que pertence a fig.14, conta-se uma integral de probabilidades em um intervalo de -0,0370 até .0006 (marca vermelha), será igual a 0,11986. Assim, é possível afirmar que a mudança de cotação de DM nos limites de -0,0370 até .0006 é esperada com a probabilidade de cerca de 20. Se devemos contar uma integral de probabilidades para um intervalo DM simétrico, a probabilidade geral será de aproximadamente 38. O último permitirá afirmar que a mudança de citações de DM em um intervalo -0,0060 0,0060 é necessário esperar com a probabilidade confidencial de 62. 4. Application Markoffs probabilidades de transição. Os processos de mudança de taxa de câmbio são processos estocásticos, ou seja, representam setos determinados (tendência) e eventos casuais (fig.13, fig.14). A conclusão sobre a oportunidade de aplicação das probabilidades de transição de Markoffs daqui segue, que caracteriza o processo de transições (por exemplo, no tempo) variável aleatória 967 de uma condição 967 i em outra condição 967 j. Se falar sobre o processo de mudança de cotações das probabilidades de transição das moedas são probabilidades condicionais p i, j do que no momento do tempo t o valor atual de uma taxa de câmbio é j desde que no momento t-1 fosse igual i. O exemplo das distribuições de probabilidades de Markoffs P (i, j) é apresentado na fig.15. As probabilidades de Markoffs de propriedade básica são lembranças de transições anteriores. Esta propriedade em um contexto de um problema considerado pode ser formulada da seguinte forma: distribuição de probabilidades P t (i, j) caracteriza a probabilidade de que a cotação da moeda aceite o valor j. Sob condição de que, após t etapas (por exemplo, t horas) a cotação, era igual a i. A formulação de uma situação real pode ser a seguinte. Na ordem do comerciante, há dados sobre a variação de 15 minutos da taxa EUROUSD nos últimos 3 a 4 meses. (Por exemplo, Preço de lance). A sequência de valores EUROUSD forma o circuito de Markoffs P (i, j). 15 minutos de mudança de taxa EUROUSD, devemos interpretar como transição de uma variável aleatória 967 de uma condição 967 i em uma condição 967 j. O conjunto de todas as transições forma uma matriz de transições (ou freqüência relativa N i, j), por exemplo: Problema. É necessário responder: se o valor atual EUROUSD estiver em uma condição j5 em que condição ik este valor será após 15 minutos Ou após 30, 45, 60. minutos Solução. Vamos aproveitar uma matriz de transições N i, j e calcularemos as probabilidades transitivas pi, j com uma condição: os valores das cotações reais e os valores das previsões são ilustrados com a ajuda do diagrama (figura 18), onde t - Período de 15 minutos. O diagrama de erros é mostrado na fig. 19, onde t-15 minutos. I I I. Conclusão preliminar. Os resultados representados da distribuição de probabilidade da pesquisa de cotações monetárias para o mercado Forex mostram o seguinte. uma. Eles permitem interpretar o estado do mercado Forex tanto como uma forma gráfica de representação das distribuições de probabilidade quanto nas características numéricas. B. As características numéricas representadas da análise de probabilidade (integrais de probabilidades e probabilidades confidenciais) têm caráter generalizante e podem ser usadas para previsões de longo prazo. O software, em um contexto de previsões de longo prazo, pode ser estático, ou seja, usar algum banco de dados de citações em moeda. O software, em um contexto de previsões de longo prazo, pode ser estático, ou seja, usar algum banco de dados de citações em moeda. O banco de dados pode ser recarregado por um usuário em um estilo manual. O desenvolvimento da versão estática de um programa desse tipo terá de 2 a 3 meses. O desenvolvimento da versão dinâmica levará horas manuais extras. A diferença entre o software dinâmico e o estático é que, para obter as citações da moeda em tempo real, o software dinâmico deve conter um bloco funcional adicional. Exemplo: c. O uso do dispositivo da série Markoffs é conveniente para as previsões de curto prazo, que são atuais para os comerciantes. O desenvolvimento dessa versão de pesquisa de programa e sua realização por meio de pesquisa de distribuição probabilística levará de 1,5 a 2 meses. A versão de demonstração do software CPS (Currency Prediction Software) pode ser olhada aqui. Aprenda Forex: maior probabilidade de entradas de castiçal Muitos comerciantes acham que eles não são muito diferentes de um animal no Saara que cai o seu oração. Assim como o animal de caça sabe, há certos ambientes onde eles são mais propensos a marcar sua próxima refeição, o comerciante favorece certas configurações antes de entrar em um comércio. Este artigo irá orientá-lo através do ambiente nos gráficos que renderão as configurações de castiçal de maior probabilidade. Você também será introduzido na fusão de linhas de pivô que funcionam bem com gráficos de castiçal. Negociação por Candlelight O mapa de velas é um método de exibição de ação de preço para que você possa facilmente ver a batalha e vencedor de compradores para os vendedores para obter sinais de negociação distintivos. O comércio de candelabros tem sido durante séculos e foi introduzido no mundo ocidental nas últimas décadas. Existem muitos castiçais individuais e padrões de castiçal que podem dar uma gorjeta para um novo movimento. As formações comuns são o doji. A estrela cadente. E o martelo. Para obter uma melhor manipulação em padrões diferentes, o Daily FX tem um curso para ajudá-lo a compreender diferentes formações de velas para auxiliar sua negociação. Combinando Tipo de Mercado com Sinais de Castiçal Em primeiro lugar, a Itrsquos é importante ressaltar que um mercado está em um dos dois ambientes comuns. Ou um mercado vinculado com preço com salto de preço entre suporte e resistência. Este é o ambiente de mercado mais comum. O outro mercado em que se encontram traderrsquos é uma tendência com o preço mostrando maiores maiores e baixos mais elevados em uma tendência de alta ou o oposto em uma tendência de baixa. Aqui está a primeira regra para as entradas de candlestick que queremos focar uma vez que o tipo de mercado foi identificado. - Quando em um ambiente de limite de alcance, queremos focar em formações de candelabro ou padrões perto de suporte ou resistência para entradas. Apoio e resistência podem ser identificados através da visão do preço do teto e dos pisos ou adicionando Pivot Points aos gráficos. - Quando em um ambiente de tendências, queremos nos concentrar em formações de candelabros ou padrões perto de pull backs na direção da tendência de entradas. Além dos Pivot Points, também podemos procurar indicadores comuns, como as médias móveis de 200 períodos para nos ajudar a identificar os padrões de candelabros em torno de preços-chave no mercado. Os pontos de pivô são um indicador famoso para ajudá-lo a prever futuros pontos de resistência e suporte para limitar o risco e encontrar metas lucrativas. O número Pivot é o alto, baixo e próximo adicionado e depois dividido por três. P (HLC) 3 ponto de pivô Isso é mais fácil do que parece porque será um indicador padrão que você pode adicionar. Uma vez que os Níveis de Pivô são adicionados juntamente com uma grande média móvel, buscaremos ação de preço para passar a um desses níveis. É quando Wersquoll aumentar nossa atenção aos padrões que se desenvolvem para ver se uma reversão está prevista ou uma continuação é mostrada. No AUDUSD, gráfico de 2 horas, vemos o respeito pelo preço e sai do preço do pivô mensal. Também vemos ações adicionais em torno da média móvel de 200 dias que confirma o salto da linha de Resistência (verde) de volta à linha de rotação mensal. Não há nada de preditivo sobre as Linhas de Pivô, exceto o fato de que muitos comerciantes olhem para eles ao colocar metas de lucro, parar de sair ou decidir quando parar de comprar ou vender em um movimento. Isso dá a Pivot Lines um pouco de poder auto-realizável. À medida que você adiciona essas linhas às tabelas, você vê que esse preço muitas vezes respeita essas linhas, quer se reverta ou mostra uma forte continuação delas. Aqui está o USDJPY, gráfico de 2 horas que mostra o preço saltando do pivô e correndo até a linha Resistance 1. A mensagem de levar para casa é que você pode olhar para Pivot Points e uma média móvel de longo período para sinais de reversão ou continuação e, em seguida, defina sua parada abaixo do sinal e seu alvo de lucro perto da linha de resistência ou suporte. Isso garantirá que você mantenha uma boa gestão de riscos enquanto procura por entradas de maior probabilidade. --- Escrito por Tyler Yell, Instrutor de Negociação Para ser adicionado à lista de distribuição de e-mail da Tylerrsquos, clique aqui.